Telegram Group & Telegram Channel
Работа с датасетами

Datasets — легкая и расширяемая библиотека для обмена и доступа к наборам данных (они же датасеты).

Наборы данных также предоставляют доступ к оценочным метрикам, предназначенных для того, что бы сообщество могло делиться новыми наборами данных.

Из плюсов библиотеки можно выделить следующее:

— Кэширование данных;
— Совместимость с NumPy, pandas, PyTorch, TenserFlow 2 и JAX;
— Все наборы данных отображаются в памяти.

Основные методы, которые понадобятся в работе с датасетами:

list_dataset() — показывает доступные датасеты;
load_dataset() — создает экземпляр датасета;
list_metrics() — показывает доступные метрики;
load_metric() — создает экземпляр метрики.

Много всего полезного об этой библиотеке вы можете найти в документации.

#Datasets



tg-me.com/python_academy/752
Create:
Last Update:

Работа с датасетами

Datasets — легкая и расширяемая библиотека для обмена и доступа к наборам данных (они же датасеты).

Наборы данных также предоставляют доступ к оценочным метрикам, предназначенных для того, что бы сообщество могло делиться новыми наборами данных.

Из плюсов библиотеки можно выделить следующее:

— Кэширование данных;
— Совместимость с NumPy, pandas, PyTorch, TenserFlow 2 и JAX;
— Все наборы данных отображаются в памяти.

Основные методы, которые понадобятся в работе с датасетами:

list_dataset() — показывает доступные датасеты;
load_dataset() — создает экземпляр датасета;
list_metrics() — показывает доступные метрики;
load_metric() — создает экземпляр метрики.

Много всего полезного об этой библиотеке вы можете найти в документации.

#Datasets

BY Python Academy




Share with your friend now:
tg-me.com/python_academy/752

View MORE
Open in Telegram


Python Academy Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

A project of our size needs at least a few hundred million dollars per year to keep going,” Mr. Durov wrote in his public channel on Telegram late last year. “While doing that, we will remain independent and stay true to our values, redefining how a tech company should operate.

The STAR Market, as is implied by the name, is heavily geared toward smaller innovative tech companies, in particular those engaged in strategically important fields, such as biopharmaceuticals, 5G technology, semiconductors, and new energy. The STAR Market currently has 340 listed securities. The STAR Market is seen as important for China’s high-tech and emerging industries, providing a space for smaller companies to raise capital in China. This is especially significant for technology companies that may be viewed with suspicion on overseas stock exchanges.

Python Academy from nl


Telegram Python Academy
FROM USA